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從零開始學 AI:什麼是 RAG / agent / prompt / fine-tuning / 對齊 / context window;怎麼選工具;實用情境;進階技術。

Prompt injection 是不可信輸入(email、網頁、PDF)偷偷劫持 LLM 指令的攻擊。目前沒有根治方法,只有緩解。

LLM 不是在「說謊」 — 它在預測聽起來合理的文字,不知道對不對。緩解靠 RAG、引用、驗證,不是「更好的訓練資料」。

三個工具,概念差不多,手感很不同。Cursor 重 IDE 舒適、Claude Code 重 terminal 控制、Windsurf 中間最順。這篇幫你挑。

依照真正會用的場景挑工具,不是看官網功能列表選的那種比較。

每個模型擅長的鏡頭不同,這篇幫你把工具配到你真正要做的事。

語音複製、低延遲串流、角色配音、多語言 — 不同需求各有不同的最強選擇。

大部分團隊先挑框架再發現需求。這篇幫你按 agent 真正要做的事來挑(或不挑)。

DeepL 在歐語系還是贏;有 context 可以描述時就用 LLM。這篇教你怎麼挑。