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從零開始學 AI:什麼是 RAG / agent / prompt / fine-tuning / 對齊 / context window;怎麼選工具;實用情境;進階技術。
2026 年怎麼為你的場景挑對 LLM
Claude、GPT-5、Gemini、DeepSeek、Llama 重疊很多。挑對的關鍵是任務、預算、需要多少控制 — 不是哪間 lab 公關聲量最大。
2026 年怎麼搭你第一個 RAG 系統:實戰選型指南
embedding 模型、vector DB、檢索器、reranker、生成 — 五層、幾十個選項。這篇給你不過度工程的路徑。
向量資料庫怎麼選:pgvector、Qdrant、Pinecone、Weaviate 比較
大部分團隊用錯誤理由選錯了 vector DB。這篇按你的實際 stack 教你怎麼挑。
2026 年中文任務最強的 LLM 是哪個?
前沿閉源模型處理中文還行,但 Qwen 3、DeepSeek 等開源中文模型在原生語氣跟成本常常贏。這篇按任務告訴你怎麼挑。
AI 會議筆記工具怎麼選:Otter、Fireflies、Fathom、Granola 比較
不同工具贏不同工作流:獨立創業者、業務團隊、定期 stand-up、客戶訪談。配對選擇。
開源 LLM vs 前沿 API:2026 年哪個任務該用哪個
開源模型在通用任務上把差距縮得很小,但難任務還沒追上。這是分界線。
怎麼用單張 GPU 自架一套 LLM stack(2026)
vLLM、Ollama、LM Studio、LocalAI — 看你是 hobby、side project、還是 production 來挑對的工具。
免費 vs 付費 AI 工具:什麼時候付錢真的值得
大部分人不是付太多就是付太少。這篇給你一個清楚的框架,知道哪些訂閱真的值得。
Perplexity、Felo、秘塔(Metaso):AI 搜尋引擎挑選指南
AI 搜尋分裂成西方跟中文圈兩條主線。挑符合你資訊來源跟語言的那個。
Cursor vs Claude Code vs Windsurf:2026 年怎麼挑 coding agent
三個工具,概念差不多,手感很不同。Cursor 重 IDE 舒適、Claude Code 重 terminal 控制、Windsurf 中間最順。這篇幫你挑。
AI 圖片工具怎麼選:Midjourney、Flux、Ideogram 比較
依照真正會用的場景挑工具,不是看官網功能列表選的那種比較。
AI 影片工具怎麼選:Runway、Veo、Kling、Sora 比較
每個模型擅長的鏡頭不同,這篇幫你把工具配到你真正要做的事。
AI 語音 / TTS 工具怎麼選:ElevenLabs、OpenAI、Cartesia 比較
語音複製、低延遲串流、角色配音、多語言 — 不同需求各有不同的最強選擇。
Agent 框架怎麼選:LangGraph、CrewAI、Mastra 跟「不要框架」比較
大部分團隊先挑框架再發現需求。這篇幫你按 agent 真正要做的事來挑(或不挑)。
翻譯工具怎麼選:DeepL、Google、直接用 LLM 比較
DeepL 在歐語系還是贏;有 context 可以描述時就用 LLM。這篇教你怎麼挑。
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