AI 中文詞典

任務

LLM 根據自然語言描述或現有 code context 寫或補全原始碼的任務，是 GitHub Copilot、Cursor、Claude Code 背後的核心能力。

任務

從文字 prompt（text-to-image）或其他輸入產生圖像的任務，由 Stable Diffusion、DALL-E、Midjourney、Flux、Imagen 等 diffusion 模型處理。

任務

把文字從一種語言自動轉成另一種，歷史上由 phrase-based 跟 neural 系統主導，現在幾乎全由 LLM 處理。

任務

從非結構化文字中辨識並分類命名實體（人名、組織、地名、日期、產品）的任務。

任務

對使用者問題給出直接答案的任務，可分為靠模型內建知識（closed-book）或先檢索文件再回答（open-book / RAG）。

任務

依情緒分類文字（正面、負面、中性，或更細的情緒標籤）的任務，廣泛用於評論、社群監測、市場研究。

任務

把語音轉成文字的任務（也叫 ASR，自動語音辨識），最廣泛使用的模型是 OpenAI 的 Whisper。

任務

把長輸入（文章、逐字稿、文件）壓縮成保留關鍵資訊的較短版本的任務。

任務

LLM 最核心的任務：根據 prompt 產生自由格式的文字，涵蓋 chat、寫作、補全等所有輸出本身為自然語言的場景。

任務

把文字轉成語音的任務，現代 neural TTS 系統（ElevenLabs、OpenAI TTS、Google）能產出接近人聲、可複製、有情感、多語言的聲音。