規格
- Context window
- 8,191
- 模態
- text
- Tool use
- —
- 視覺
- —
- Streaming
- —
- License
- proprietary
- 釋出
- 2024-01-25
價格
- Input / 1M
- $0.13
text-embedding-3-large(2024 年 1 月)是 OpenAI 頂級 embedding 模型——原生 3072 維,可用 Matryoshka 方式截到 256/512/1024 維平衡成本與品質。$0.13/M token、8K 輸入視窗。多語檢索強,含普通話、廣東話、繁中。OpenAI 棧 RAG 的預設積木。
編輯試用心得
穩健預設——但要知道有更便宜的替代品已經追上。BGE-M3(開源、多語、可自架免費)跟 Cohere Embed v3 在中文檢索上不輸甚至勝出。純英文用 OpenAI 自家 text-embedding-3-small($0.02/M)多數 app 也夠。要零設定品質在已知棧上、成本不是限制,選 text-embedding-3-large。
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最後更新: 2026-04-29