規格
- Context window
- 200,000
- Max output
- 100,000
- 模態
- text, image
- Tool use
- —
- 視覺
- ✓
- Streaming
- —
- License
- proprietary
- 釋出
- 2024-12-05
價格
- Input / 1M
- $15.00
- Output / 1M
- $60.00
- Cached input / 1M
- $7.50
成本試算
預估月成本$27.00
o1 是 OpenAI 2024 年 12 月的推理模型,第一個大規模釋出的「會先想再答」的 LLM,在內部跑長串推理後才給最終答案。在數學、程式、博士級科學 benchmark 表現強。不支援 tool use、串流、system message,$15/$60。同時推出 o1-mini 與罕見的 o1-pro 版。
編輯試用心得
歷史地位是「第一個推理模型」,但每個價格段都被 o3 跟 o3-mini 蓋過。隱藏 chain-of-thought 不透明(看不到的 token 也要付錢),不支援 tool use 對 agent 流程是硬傷。除非要 benchmark 原始推理範式,2026 年正式上線推理任務,o3 或 DeepSeek R1 勝。
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最後更新: 2026-04-29