規格
- Context window
- 128,000
- Max output
- 8,192
- 模態
- text, image
- Tool use
- ✓
- 視覺
- ✓
- Streaming
- ✓
- License
- apache-2.0
- 釋出
- 2025-03-17
價格
- Input / 1M
- $0.10
- Output / 1M
- $0.30
成本試算
預估月成本$0.16
Mistral Small 3.1 是 24B 參數的 Apache-2.0 開源模型，支援文字與圖像輸入、工具呼叫，並具備 128K 上下文。每百萬 token 輸入 $0.10、輸出 $0.30，價格與 Gemini Flash、GPT-4o-mini 同級，但權重可自行部署，適合想要多模態能力又不想被 API 綁死的開發者。
編輯試用心得
如果你需要一個能自架 GPU 跑的小型多模態模型，這是少數同尺寸有真正視覺能力的開源選項。硬推理與密集 OCR 任務上仍輸給 GPT-4o-mini 和 Gemini 2.0 Flash，也不是 thinking 模型，別期待深度推理。適合大量文件／圖像分類等重視自主權勝過最後幾分跑分的場景。
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最後更新: 2026-04-29