做 podcast 是兩件事:對話跟製作。對話是無可取代的人類工作。製作 — 來賓研究、準備問題、剪輯、逐字稿、剪 clip、社群貼文、show notes — AI 把幾天工作壓到幾小時。
訪談前研究
每個來賓,AI 把背景研究從 2-3 小時壓到 20 分鐘:
研究 [來賓名] 給 podcast 訪談主題 [topic]。
給我:
- 訪談者通常漏掉的 5 個他們工作的 underexplored 面向
- 他們持有的 3 個反共識立場
- 5 個值得引用的具體專案/論文/演講
- 涉及他們的近期(過去 6 個月)新聞
- 過去 10+ 訪談沒被問到的 3 個角度
最後一條 bullet 是金。通用研究浮出已被問的;AI 對找其他訪談者漏掉的角度還行。
用之前驗證所有東西。AI 幻覺發表日期、論文標題,有時把同名兩個人混淆。
問題生成
為 [來賓] 主題 [topic] 草擬 20 個訪談問題。
混合:開場暖身、技術深度、反共識/挑戰性、個人/起源、向未來。
避免通用問題像「你是怎麼開始的」。
每個問題,建議一個能往深推的追問。
AI 會生 ~20 個問題。你會留大概 7-10 個實際用。量幫你找你不會想到的角度。
訪談中不要逐字讀問題。當記憶輔助;讓對話呼吸。
錄音跟逐字稿
錄音:標準工具(Zencastr、Riverside、SquadCast)。AI 在這幫不了。
逐字稿:Whisper-based 工具(Descript、Riverside、AssemblyAI)在幾分鐘內產 95% 準確逐字稿。英文清理快;中文 podcast 較難但在進步。
Riverside 帶說話者標籤的自動逐字稿目前最簡單。要更多編輯能力,Descript 把逐字稿當編輯介面 — 刪字就刪音訊。
Clip 抽取
這是 AI 提供真實槓桿的地方:
從這份逐字稿,識別社群媒體最好的 5 個 60-90 秒 clip。
每個給我:
- 時間戳範圍
- 為什麼這 clip work(清楚 hook、驚訝主張、情緒時刻)
- 建議的社群貼文 caption
- 建議平台(X、LinkedIn、TikTok、YouTube Shorts)
模型浮出你線性讀會漏掉的 hook。驗證每個 clip 能獨立 work — 有時對話裡清楚的 context、抽出來不清楚。
自動化的工具:Opus Clip、Riverside Magic Clips、Descript 的 Composition。它們還行但 AI 策展的 clip 常常漏掉會病毒的人類時刻。把 AI 建議當眾多輸入之一。
Show notes 跟章節生成
AI 結構化在這真的有用:
為這份逐字稿生 show notes。包含:
- 1 段集數摘要(溫暖、不要企業風)
- 帶主題標籤的章節時間戳
- 5 個值得 highlight 的關鍵引言
- 給聽眾的 3 個 takeaway
- 提到的資源(可找到的話加 URL)
- 來賓連結
為 voice 編輯。AI 傾向通用 show notes voice;你 podcast 大概有更具體的。
社群分發
每集你通常需要:
- 1 個 X / Twitter 公告
- 3-5 個引 clip 的 X 回 tweet
- 1 個 LinkedIn 貼文(更長、專業 framing)
- 3-5 個 TikTok / Shorts clip 加 caption
- 1 個電子報 blurb
- 1 個 IG 輪播摘要關鍵 takeaway
- 1 個 reddit 貼文(若相關 subreddit)
AI 在 20 分鐘內生所有這些的初稿。為 voice 編輯;結構可重用。
AI 傷害的時候
訪談本身。 不要試 live AI 輔助。從螢幕讀殺對話流。podcast 的全部意義是人類交換。
試著腳本對話。 AI 建議問題 OK;AI 建議來賓答案沒用,因為來賓會說他們說的。
自動生整個發布。 AI clip 建議加 AI 寫 caption 加 AI 剪影片產出受眾滑過去的通用內容。挑選跟 framing 的人類手藝是 podcast 切穿的東西。
生贊助 read 文案。 贊助 read 主持人真實 voice 重要;AI 在真實最重要時把這個磨平。
工作流時間軸
訪前(60-90 分鐘,前一週):
- AI 來賓研究:20 分鐘
- AI 問題草擬:15 分鐘
- 你自己挑選跟準備:30 分鐘
訪中(60-90 分鐘):
- 只對話。沒 AI。
訪後(90-120 分鐘,隔天):
- 逐字稿:自動化、5 分鐘
- 剪輯:60 分鐘(主要移填充詞、修音訊)
- AI clip 抽取 + 挑選:20 分鐘
- AI show notes 草擬 + 編輯:20 分鐘
分發(45 分鐘):
- 每平台 AI 草擬社群變體
- 你的編輯加個人角度
- 排程所有東西
每集相對沒 AI 省的總 AI 時間:大概 5-8 小時。
什麼時候不要重度用 AI
Podcast 主持人策展跟編輯 voice 就是差異化的。Conversations With Tyler 風 podcast 成功因為 Tyler Cowen 具體選那些問題。AI 幫物流但絕不該取代編輯腦。
非常短 podcast(10-20 分鐘),製作 overhead 小。壓縮不值得 AI 整合設置。
AI 工具較弱語言的 podcast(粵語、台語、地區變體)。品質掉;手動工作流可能還是更好。
決策樹
- 訪前研究跟問題:重度 AI 用,加驗證
- 訪談中:沒 AI
- 為內容品質編輯:人優先、AI 工具清理
- Clip 抽取:AI 建議 + 你挑選
- Show notes / 章節:AI 草稿 + 你編輯
- 社群分發:AI 變體 + 你 voice
下一步
- 建你重用的 per-show prompt 模板
- 對你最近 3 集試 AI clip 抽取;比對你原本剪的
- 還沒設的話設自動逐字稿
- 測你受眾偏好 AI 抽 clip vs 你自己挑 — 回饋可能驚訝