Llama 系列

Meta 的 open-weight LLM 家族，含 Llama 1、2、3、4，是現代可自架 AI 生態的奠基模型線。

Llama 是 Meta 的 open-weight LLM 家族——現代 AI 中最有影響力的 open-source 模型線。Llama 1（2023 年 2 月）原本只給研究者但被廣泛外流；Llama 2（2023 年 7 月）以寬鬆商業授權公開釋出；Llama 3（2024 年 4 月）大幅提升品質；Llama 4 於 2025 年推出。它重要的原因是：Llama 是 open-source LLM 生態的基礎。幾乎每個本地可跑的模型——Mistral 的 fine-tune、早期 Yi 模型、Vicuna、Wizard、幾十種 code 變體——不是基於 Llama、不是從 Llama fine-tune、就是深受 Llama 架構跟 tokenizer 影響。沒有 Meta 開源權重的決定，自架 AI 會完全不一樣。家族包含多個規模——通常是 8B、70B、跟旗艦 400B+ 級——加上專用變體（Code Llama、Llama Guard 安全過濾）。從幾十億參數開始的規模設計成在消費者硬體上配合量化能跑。 Llama 適用 Meta 自訂的「Llama Community License」——對幾乎所有使用場景夠開放但有些限制（例如跟 Meta 競爭的超大公司）。嚴格說不是 OSI 認證的 open-source，但業界慣例上算 open。延伸閱讀：Meta AI、Yann LeCun、open-source、Mistral、Qwen。