Hugging Face

open-source AI 模型、資料集、demo 的預設分享平台，被稱為「機器學習界的 GitHub」，host 數百萬個模型，包括 Llama、Qwen、DeepSeek、Mistral。

Hugging Face 是位於紐約跟巴黎的同名平台公司——open-source AI 模型、資料集、demo 上傳、下載、發現的預設地方。2016 年原本是 chatbot app 創立，後來轉向 open-source ML 基礎建設領域，成為這個領域不可或缺的一環。它重要的原因是：Hugging Face 是 open-source AI 生態實際存在的地方。幾乎每個 open-weight LLM（Llama、Qwen、DeepSeek、Mistral、Yi、GLM、Phi、Gemma）都發布在 Hugging Face Hub。transformers Python 函式庫——也是 Hugging Face 的——是 load 跟跑這些模型的標準介面。Spaces host demo。Datasets host 訓練資料。每週有幾萬個新模型版本上傳。主要產品跟專案：Hub（模型跟資料集 hosting，ML 版的 GitHub）、transformers 函式庫（事實上的 Python 框架）、datasets 函式庫、accelerate、PEFT（parameter-efficient fine-tuning）、TRL（強化學習 post-training）、Inference Endpoints（託管模型 hosting）、Spaces（Gradio-based demo）、Open LLM Leaderboard。社群優先文化跟 freemium 模式——個人免費、企業付費——讓它在文化上是 AI 的中心。沒有 Hugging Face，open-source LLM 運動會看起來非常不一樣。延伸閱讀：open-source、transformers library、ModelScope、GitHub。