Geoffrey Hinton（傑弗里・辛頓）

英裔加籍 computer scientist，常被稱為「AI 教父」，共同發明 backpropagation，獲 2018 年圖靈獎與 2024 年諾貝爾物理學獎。

Geoffrey Hinton 是現代深度學習的奠基者之一。1947 年生於英國，學術生涯多在多倫多大學度過，2013-2023 年與 Google Brain 兼職。共同發明 backpropagation（訓練幾乎每個現代神經網路的演算法）、Boltzmann Machine、以及今天 AI 背後的許多基礎技術。他重要的原因是：深度學習革命可追溯回他在 1980-2000 年代學術界普遍認為神經網路是死胡同時的堅持。他多倫多實驗室 2012 年的「AlexNet」論文（跟博士生 Alex Krizhevsky 跟 Ilya Sutskever 合作）打開 ImageNet 影像分類，被廣泛認為是現代 AI 浪潮的起點。獲得的榮譽包括 2018 年圖靈獎（與 Yann LeCun、Yoshua Bengio 共享）跟 2024 年諾貝爾物理學獎（與 John Hopfield 共享）——跨領域認可。 2023 年 Hinton 從 Google 退下，為了能更自由地談 AI 風險。他已成為警告先進 AI 帶來嚴重社會與存在風險的最知名聲音之一，表達部分後悔自己推動領域進展得這麼快。延伸閱讀：backpropagation、deep learning、Yann LeCun、Yoshua Bengio、AI safety。