LLM Deploy
langgenius/dify
langgenius/dify· TypeScript
可自架的低程式碼 LLM 應用平台，視覺化編排 RAG 與 Agent
GitHub 數據
- Stars
- 139,637
- Forks
- 21,900
- Watchers
- 788
- Open issues
- 820
meta
- License
- NOASSERTION
- 主要語言
- TypeScript
- 最後 commit
- 2026-04-29
- 數據抓取時間
- 2026-04-29
Dify 是一個全端 LLM 應用平台，把視覺化工作流編輯器、Prompt IDE、RAG 流程、Agent 框架、資料集管理與監控整合在一起，並提供 OpenAI 相容 API。常見用法：docker-compose 啟動後接上模型供應商（OpenAI / Claude / Gemini / 本地 Ollama 或 vLLM），上傳知識庫、拖拉節點組工作流，再以 API 或嵌入式 Chatbot 對外提供服務。支援 MCP 工具與多租戶部署。
編輯試用心得
想快速交付內部 RAG 機器人或工作流工具、又希望非工程師也能在 UI 上調 Prompt 與知識庫時，Dify 是這領域最「開箱即用」的選擇——它更像產品而非 SDK，這點和 LangGraph、LlamaIndex 不同。代價是你要接受它的資料模型與節點抽象，深度客製的 Agent 邏輯最後常落在「Code 節點」裡；自架整套 stack（API、worker、向量庫、sandbox）也比跑個 Python 腳本重。只想要 SDK 或團隊本來就純寫程式的話，不必選它。