规格
- Context window
- 8,191
- 模态
- text
- Tool use
- —
- 视觉
- —
- Streaming
- —
- License
- proprietary
- 释出
- 2024-01-25
价格
- Input / 1M
- $0.13
text-embedding-3-large(2024 年 1 月)是 OpenAI 顶级 embedding 模型——原生 3072 维,可用 Matryoshka 方式截到 256/512/1024 维平衡成本与质量。$0.13/M token、8K 输入窗口。多语检索强,含普通话、粤语、繁中。OpenAI 栈 RAG 的默认积木。
编辑试用心得
稳健默认——但要知道有更便宜的替代品已经追上。BGE-M3(开源、多语、可自托管免费)和 Cohere Embed v3 在中文检索上不输甚至胜出。纯英文用 OpenAI 自家 text-embedding-3-small($0.02/M)多数 app 也够。要零配置质量在已知栈上、成本不是限制,选 text-embedding-3-large。
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最后更新: 2026-04-29