规格
- Context window
- 200,000
- Max output
- 100,000
- 模态
- text, image
- Tool use
- —
- 视觉
- ✓
- Streaming
- —
- License
- proprietary
- 释出
- 2024-12-05
价格
- Input / 1M
- $15.00
- Output / 1M
- $60.00
- Cached input / 1M
- $7.50
成本试算
预估月成本$27.00
o1 是 OpenAI 2024 年 12 月的推理模型,第一个大规模发布的「会先想再答」的 LLM,在内部跑长串推理后才给最终答案。在数学、代码、博士级科学 benchmark 表现强。不支持 tool use、流式、system message,$15/$60。同时推出 o1-mini 和罕见的 o1-pro 版。
编辑试用心得
历史地位是「第一个推理模型」,但每个价格段都被 o3 和 o3-mini 盖过。隐藏 chain-of-thought 不透明(看不到的 token 也要付钱),不支持 tool use 对 agent 流程是硬伤。除非要 benchmark 原始推理范式,2026 年生产推理任务,o3 或 DeepSeek R1 胜。
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最后更新: 2026-04-29