规格
- Context window
- 128,000
- Max output
- 8,192
- 模态
- text, image
- Tool use
- ✓
- 视觉
- ✓
- Streaming
- ✓
- License
- apache-2.0
- 释出
- 2025-03-17
价格
- Input / 1M
- $0.10
- Output / 1M
- $0.30
成本试算
预估月成本$0.16
Mistral Small 3.1 是 24B 参数的 Apache-2.0 开源模型，支持文本与图像输入、工具调用，具备 128K 上下文。每百万 token 输入 $0.10、输出 $0.30，价格与 Gemini Flash、GPT-4o-mini 同档，但权重可自行部署，适合想要多模态能力又不被 API 锁定的开发者。
编辑试用心得
需要一个能自托管在自家 GPU 上的小型多模态模型时选它，是同尺寸里少有真正带视觉能力的开源选项。硬推理与重 OCR 任务仍弱于 GPT-4o-mini 和 Gemini 2.0 Flash，且不是 thinking 模型，别指望深度推理。最合适的场景是大批量文档／图像分类——自主可控比最后几分跑分更重要时。
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最后更新: 2026-04-29