Yann LeCun（杨立昆）

法国 computer scientist、Meta 首席 AI 科学家、NYU 教授，CNN 先驱，2018 年图灵奖得主，open-source AI 的重要倡议者。

Yann LeCun 是「深度学习三教父」之一（另两位是 Geoffrey Hinton 跟 Yoshua Bengio）。1960 年生于法国，1980 年代末发展出 convolutional neural network（CNN）架构——最早用在手写识别，后来成为现代计算机视觉的基础。2013 年起任 Meta 首席 AI 科学家，同时是 NYU 教授。他重要的原因是：Meta 对 open-source AI 友善的策略部分追溯到他。作为首席 AI 科学家，LeCun 提倡 open weights 跟开放研究；Llama open-source 模型线跟他的哲学一致。他也是社交媒体（X / Twitter）上 follow 最多的 AI 研究者之一，常公开辩论模型能力跟 AI 风险。 2018 年因深度学习基础工作与 Hinton、Bengio 共同获图灵奖。目前研究聚焦在「world models」跟 energy-based models——他认为要达到真正智能系统需要这些当前 LLM 之外的方法。跟 Hinton 不同，LeCun 公开对「存在性 AI 风险」论点持怀疑态度。他常说当前 LLM 不在通往 AGI 的路上、担心超智能是错置、open-source AI 比 closed 安全。他跟 Hinton 的分歧是这个领域最受关注的辩论之一。延伸阅读：CNN、Meta AI、deep learning、Llama family、Hinton。