Mistral 系列

Mistral AI 的模型家族，含 Mistral 7B、Mixtral 8x7B/8x22B（sparse MoE）、Mistral Large、Codestral，是欧洲旗舰 LLM 线，混合 open 与商业发布。

Mistral 家族是巴黎 Mistral AI 的 LLM 线。重要模型：Mistral 7B（2023，发布时被广泛认为是最好的 7B 模型）、Mixtral 8x7B 跟 8x22B（2024，流行的 sparse MoE）、Mistral Large（商业前沿）、Codestral（coding 专用）、Mistral Small / Medium / Large（商业等级）、Pixtral（multimodal）。它重要的原因是：Mistral 模型一直打超出自己级别。Mistral 7B 发布时打败多个 13B 竞争者，展示谨慎训练跟架构选择可以超越纯粹的参数数。Mixtral 8x7B 把 MoE 架构带入 open-source 主流——47B 总参数但每 token 只有 ~12B active，给出 13B 级速度配上好得多的质量。早期模型的 Apache-2 授权让它们成为商业应用的默认骨干。家族随混合 open / closed 策略演进：较小模型倾向公开释出，前沿的 Mistral Large 等是商业。公司跟 Microsoft 合作把模型 host 在 Azure，并运营 Le Chat 消费者助手。对在意数据主权跟降低对美中依赖的欧洲开发者，Mistral 是常见选择。在消费者硬件自部署，Mistral 7B 跟 Mixtral 仍是热门默认选项。延伸阅读：Mistral AI、Mixture of Experts、Llama family、open-source。