Llama 系列

Meta 的 open-weight LLM 家族，含 Llama 1、2、3、4，是现代可自部署 AI 生态的奠基模型线。

Llama 是 Meta 的 open-weight LLM 家族——现代 AI 中最有影响力的 open-source 模型线。Llama 1（2023 年 2 月）原本只给研究者但被广泛外流；Llama 2（2023 年 7 月）以宽松商业授权公开释出；Llama 3（2024 年 4 月）大幅提升质量；Llama 4 于 2025 年推出。它重要的原因是：Llama 是 open-source LLM 生态的基础。几乎每个本地可跑的模型——Mistral 的 fine-tune、早期 Yi 模型、Vicuna、Wizard、几十种 code 变体——不是基于 Llama、不是从 Llama fine-tune、就是深受 Llama 架构跟 tokenizer 影响。没有 Meta 开源权重的决定，自部署 AI 会完全不一样。家族包含多个规模——通常是 8B、70B、跟旗舰 400B+ 级——加上专用变体（Code Llama、Llama Guard 安全过滤）。从几十亿参数开始的规模设计成在消费者硬件上配合量化能跑。 Llama 适用 Meta 自订的「Llama Community License」——对几乎所有使用场景够开放但有些限制（例如跟 Meta 竞争的超大公司）。严格说不是 OSI 认证的 open-source，但业界惯例上算 open。延伸阅读：Meta AI、Yann LeCun、open-source、Mistral、Qwen。