Geoffrey Hinton（杰弗里・辛顿）

英裔加籍 computer scientist，常被称为「AI 教父」，共同发明 backpropagation，获 2018 年图灵奖与 2024 年诺贝尔物理学奖。

Geoffrey Hinton 是现代深度学习的奠基者之一。1947 年生于英国，学术生涯多在多伦多大学度过，2013-2023 年与 Google Brain 兼职。共同发明 backpropagation（训练几乎每个现代神经网络的算法）、Boltzmann Machine、以及今天 AI 背后的许多基础技术。他重要的原因是：深度学习革命可追溯回他在 1980-2000 年代学术界普遍认为神经网络是死胡同时的坚持。他多伦多实验室 2012 年的「AlexNet」论文（跟博士生 Alex Krizhevsky 跟 Ilya Sutskever 合作）打开 ImageNet 影像分类，被广泛认为是现代 AI 浪潮的起点。获得的荣誉包括 2018 年图灵奖（与 Yann LeCun、Yoshua Bengio 共享）跟 2024 年诺贝尔物理学奖（与 John Hopfield 共享）——跨领域认可。 2023 年 Hinton 从 Google 退下，为了能更自由地谈 AI 风险。他已成为警告先进 AI 带来严重社会与存在风险的最知名声音之一，表达部分后悔自己推动领域进展得这么快。延伸阅读：backpropagation、deep learning、Yann LeCun、Yoshua Bengio、AI safety。