Agent Framework
langchain-ai/langgraph
langchain-ai/langgraph· Python
图结构编排框架，构建可中断续跑的 LLM agent
GitHub 数据
- Stars
- 30,807
- Forks
- 5,260
- Watchers
- 154
- Open issues
- 508
meta
- License
- MIT
- 主要语言
- Python
- 最后 commit
- 2026-04-29
- 数据抓取时间
- 2026-04-29
LangGraph 把 agent 流程建模成节点与边的图，内置状态持久化、checkpoint、时光回溯调试和 human-in-the-loop 中断机制。由 LangChain 团队打造，面向需要显式控制分支、重试和长时间状态的生产级多 agent 系统。`pip install langgraph` 即可使用，可搭配 LangSmith 做追踪、LangGraph Platform 做托管部署，是 2026 年企业端的主流选择。
编辑试用心得
需要持久状态、显式控制流和人工审核节点时选 LangGraph，生产成熟度和可调试性都胜过 CrewAI、AutoGen。代价是写法啰嗦：定义 node、edge、TypedDict state 比单轮 ReAct loop 重得多，还得吃下整套 LangChain 抽象。一次性对话或简单 tool calling 别用，直接拿 OpenAI Agents SDK 或原生 function calling 就够了。